Según un estudio publicado en la revista Science, la inteligencia artificial ha diseñado virus funcionales en un laboratorio por primera vez.
Investigadores de la Universidad de Stanford y del Instituto Arc en California utilizaron un modelo de IA llamado Evo para generar secuencias genéticas de bacteriófagos, virus que infectan bacterias, no humanos. Sintetizaron las secuencias y las probaron. Dieciséis de ellas produjeron virus viables.
Evo fue entrenado con millones de secuencias genéticas de animales, plantas, microbios y virus. Al igual que los grandes modelos de lenguaje detectan patrones en el texto, Evo aprendió a detectar patrones en el ADN y a generar nuevos diseños genéticos.
Si bien los virus diseñados por IA no representan una amenaza directa para la salud humana, el estudio ha reavivado el debate sobre si las medidas de seguridad y las regulaciones pueden seguir el ritmo de los avances en IA. Científicos y responsables políticos están sopesando los beneficios frente a los riesgos emergentes para la bioseguridad.
Sus defensores afirman que el diseño biológico asistido por IA podría mejorar nuestra comprensión de los virus y abrir nuevas posibilidades en la biotecnología. Los virus ya se utilizan ampliamente en la administración de genes y la investigación médica; la IA podría ampliar aún más sus aplicaciones.
Pero otros advierten que, a medida que la IA mejore en el diseño de secuencias biológicas, podría reducir las barreras técnicas para la creación de agentes dañinos. A diferencia de los patógenos naturales, los materiales biológicos diseñados por IA carecen de historia evolutiva, lo que dificulta su evaluación.
Los investigadores responsables del estudio afirmaron haber tenido en cuenta estos riesgos durante su desarrollo. Evo no se entrenó con datos de virus que infectan a los humanos, y el equipo se centró en bacteriófagos con una biología bien conocida.
Las preocupaciones no se limitan a la biología. A medida que los sistemas de IA se vuelven más capaces, los investigadores y los responsables políticos analizan cómo mantenerlos seguros y controlables en el mundo digital.
La BBC informó recientemente que varias empresas de IA y organizaciones de seguridad han revelado incidentes durante las pruebas de modelos en los que los sistemas de IA mostraron un comportamiento inesperado , incluyendo intentos de realizar ciberataques o eludir los entornos de prueba. Estos casos han impulsado las peticiones de una evaluación y medidas de seguridad más rigurosas antes de la implementación de herramientas de IA más potentes.
Desde el diseño de secuencias biológicas hasta la interacción con sistemas digitales, la IA está trascendiendo la mera generación de información para centrarse en la realización de tareas complejas. Esto plantea numerosos retos para científicos, empresas y organismos reguladores, quienes deben garantizar que los marcos de seguridad evolucionen al mismo ritmo que la tecnología.
Fuente: CGTN
